（1）能理解自然语言,允许用自然语言提出各种询问,
（2）具有推理能力,能根据存储的事实,演绎出所需的答案,
（3）系统具有一定常识X知识,以补充学科范围的专业知识,系统根据这些常识,将能演绎出更一般的一些答案,
实现这些功能要应用人工智能的方法,据此前百度公布的信息显示,百度已经建成全球规模最大的深度神经网络,这一称为百度大脑智能系统,目前可以理解分析200亿个参数,达到了两,三岁儿童的智力水平,随着成本降低和计算机软y件技术的进步,再过20年,当量变带来质变,用计算机模拟一个10-20岁人类的智力几乎一定可以做,似乎可以毫无悬念地预判到人工智能在互联网企业日後竞争中的核心地位,在这个发展的过程了,相信人工智能也会开始接触更多更大,那些我们本以为互联网很难渗透进去的领域,
5,智能控制:
智能控制在无人g预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。控制理论发展至今已有100多年的历史,经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段,已进入大系统理论和智能控制理论阶段,智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展,20世纪80年代以来,信息技术,计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透,也推动了控制科学与工程研究的不断深入,控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势,对许多复杂的系统,难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析,而必须采用定量方法与定X方法相结合的控制方式,定量方法与定X方法相结合的目的是,要由机器用类似於人的智慧和经验来引导求解过程,因此,在研究和设计智能系统时,主要注意力不放在数学公式的表达,计算和处理方面,而是放在对任务和现实模型的描述,符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上,即智能控制的关键问题不是设计常规控制器,而是研制智能机器的模型,此外智能控制的核心在高层控制,即组织控制,高层控制是对实际环境或过程进行组织,决策和规划,以实现问题求解,为了完成这些任务,需要采用符号信息处理,启发式程序设计,知识表示,自动推理和决策等有关技术,这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似X,即具有一定程度的智能,随着人工智能和计算机技术的发展,已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支（如系统工程,系统学,运筹学,信息论）结合起来,建立一种适用於复杂系统的控制理论和技术,智能控制正是在这种条件下产生的,它是自动控制技术的最新发展阶段,也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域,
6,视网膜识别:
视网膜是眼睛底部的血Ye细胞层,视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特徵,血Ye细胞的唯一模式就因此被捕捉下来,
视网膜也是一种用於生物识别的特徵,有人甚至认为视网膜是b虹膜更唯一的生物特徵,视网膜识别技术要求激光照S眼球的背面以获得视网膜特徵的唯一X,虽然视网膜扫描的技术含量较高,但视网膜扫描技术可能是最古老的生物识别技术,在20世纪30年代，通过研究就得出了人类眼球後部血管分布唯一X的理论,进一步的研究的表明,即使是孪生子,这种血管分布也是具有唯一X的,除了患有眼疾或者严重的脑外伤外,视网膜的结构形式在人的一生当中都相当稳定,
平壹尘顿了顿说:
7,虹膜识别:
人的眼睛结构由巩膜、虹膜,瞳孔三部分构成,虹膜是位於黑sE瞳孔和白sE巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点,细丝,冠状,条纹,隐窝等的细节特徵,这些特徵决定了虹膜特徵的唯一X,同时也决定了身份识别的唯一X,虹膜的形成由遗传基因决定,人T基因表达决定了虹膜的形态,生理,颜sE和总的外观,人发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期,除非极少见的反常状况,身T或JiNg神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外,虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化,另一方面,虹膜是外部可见的,但同时又属於内部组织,位於角膜後面,要改变虹膜外观,需要非常JiNg细的外科手术,而且要冒着视力损伤的危险,虹膜的高度独特X,稳定X及不可更改的特点,是虹膜可用作身份监别的物质基础,在包括指纹在内的所有生物识别技术中,虹膜识别是当前应用最为方便和JiNg确的一种,虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术,未来的安防,国防,电子商务等多种领域的应用,也必然的会以虹膜识别技术为重点,这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来,市场应用前景非常广阔,
内容未完，下一页继续阅读