一旦人类能从主小行星带的小行星挖掘所有矿藏,
其价值相当於可以给予地球上每个人类1千亿美元,
未来人工智能的应用方向,
1,机器视觉
:机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度,颜sE等信息,转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算来cH0U取目标的特徵,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作,而这些工作需要做一定的决策,要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策,这就需要计算机不仅仅能够计算,还能够拥有一定得智能,而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析,即要求机器能够看到周围的环境,并能够理解它们,就像人做的那样,所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域,机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用,如JiNg确定律感知,危险场景感知,不可见物T感知等,机器视觉更突出他的优越X,现在机器视觉已在一些领域的到应用,如零件识别与定位,产品的检验,移动机器人导航遥感图像分析,安全减半,监视与跟踪,国防系统等,它们的应用於机器视觉的发展起着相互促进的作用,
2,指纹识别:
指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来,通过b较他的指纹和预先保存的指纹进行b较,就可以验证他的真实身份,每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案,断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的,并且终生不变,依靠这种唯一X和稳定X,我们才能创造指纹识别技术,指纹识别主要根据人T指纹的纹路,细节特徵等信息对C作或被C作者进行身份监定,得益於现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究,已经开始走入我们的日常生活,成为目前生物检测学中研究最深入,应用最广泛,发展最成熟的技术,指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术,模式识别是指对表徵事物或现象的各种形式的(数值的,文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述,辨认,分类和解释的过程,很显然指纹识别属於模式识别范畴,
平壹尘顿了顿说:
3,人脸识别:
人脸识别,特指利用分析b较人脸视觉特徵信息进行身份监别的计算机技术,人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度,它属於生物特徵识别技术,是对生物T（一般特指人）本身的生物特徵来区分生物T个T,人脸识别技术是基於人的脸部特徵,对输入的人脸图像或者视频流.首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置,大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特徵,并将其与已知的人脸进行对b,从而识别每个人脸的身份,在人工智能与人脸识别技术结合上,百度可能已经领先众人一步,有人在秘密上爆料,说是百度人脸识别技术有了新成果,估计是与支付相关,如果百度这次推出的确实是人脸识别支付,则在移动支付上就可以甩开阿里,企鹅很大一步,百度的人脸识别技术加支付场景,有两个层面上的解读,第一方面是将识图技术与商业层面打通,建立更加丰富的购物场景,目前我们的购物支付场景多是遵循常规的手法,code,命令,人脸在很大程度上可以提升交易安全X和速度,是未来的必要趋势,而更深层次的是和大数据打通,尤其人脸大数据,无论在日常生活,还是商业运作上都是语音,动作之後最重要的数据之一,它更能够将个人大数据实现更大化的整合,甚至重建信用T系规则,
4,智能信息检索技术:
数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统,随着应用的进一步发展,存储的信息量越来越大,因此解决智能检索的问题便具有实际意义。智能信息检索系统应具有如下的功能：
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