8,掌纹识别:
掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特徵识别技术,掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像,其中很多特徵可以用来进行身份识别,如主线,皱纹,细小的纹理,脊末梢,分叉点等,掌纹识别也是一种非侵犯X的识别方法，用户b较容易接受,对采集设备要求不高,掌纹中最重要的特徵是纹线特徵,而且这些纹线特徵中最清晰的几条纹线基本上是伴随人的一生不发生变化的,并且在低分辨率和低质量的图像中仍能够清晰的辨认,点特徵主要是指手掌上所具有的和指纹类似的皮肤表面特徵,如掌纹r突纹在局部形成的奇异点及纹形,点特徵需要在高分辨率和高质量的图像中获取,因此对图像的质量要求较高,纹理特徵,主要是指b纹线更短,更细的一些纹线,但其在手掌上分布是毫无规律的,掌纹的特徵还包括几何特徵,如手掌的宽度,长度和几何形状,以及手掌不同区域的分布,掌纹中所包含的信息远b一枚指纹包含的信息丰富,利用掌纹的纹线特徵,点特徵,纹理特徵,几何特徵完全可以确定一个人的身份,因此,从理论上讲,掌纹具有b指纹更好的分辨能力和更高的监别能力,
9,专家系统:
专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题,也就是说,专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统,专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破,专家系统是早期人工智能的一个重要分支,它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题,专家系统的发展已经历了3个阶段,正向第四代过渡和发展,第一代专家系统以高度专业化,求解专门问题的能力强为特点,但在T系结构的完整X,可移植X,系统的透明X和灵活X等方面存在缺陷,求解问题的能力弱,第二代专家系统属单学科专业型,应用型系统,其T系结构较完整,移植X方面也有所改善,而且在系统的人机接口,解释机制,知识获取技术,不确定推理技术,增强专家系统的知识表示和推理方法的启发X,通用X等方面都有所改进,第三代专家系统属多学科综合型系统,采用多种人工智能语言,综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略,并开始运用各种知识工程语言,骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统,在总结前三代专家系统的设计方法和实现技术的基础上,已开始采用大型多专家协作系统,多种知识表示,综合知识库,自组织解题机制,多学科协同解题与并行推理,专家系统工具与环境,人工神经网络知识获取及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库,多主T的第四代专家系统,
10,自动规划:
自动规划是一种重要的问题求解技术,与一般问题求解相b,自动规划更注重於问题的求解过程,而不是求解结果,此外,规划要解决的问题,如机器人世界问题,往往是真实世界问题,而不是b较cH0U象的数学模型问题,与一些求解技术相b,自动规划系统与专家系统均属高级求解系统与技术,规划是一种重要的问题求解技术,它从某个特定的问题状态出发,寻求一系列行为动作,并建立一个C作序列,直到求得目标状态为止,规划可用来监控问题求解过程,并能够在造成较大的危害之前发现差错,规划的好处可归纳为简化搜索,解决目标矛盾以及为差错补偿提供基础,
2050年科学家模拟地球进化,
1.人类变得更长寿,生儿育nV时间延後,更加依赖人工智慧做普通事,
2.由於全新的技术,行为以及自然选择的结果,全新人类就可能进化出现,
3.普通人类可能活到120岁,
(未完待续,请喝一盏茶後,平壹尘richard邀请您继续翻页阅读.....)
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